做棋牌运营在（zài）很（hěn）大程度上是在跟数据打交道，数据分析的优点是相对客观（guān），但是缺点也很（hěn）明显，人力和（hé）时间（jiān）成本（běn）很高。游戏里的数据（jù）分析无非就是要实现2个目的（de）：

1.发现现存问题的本（běn）质，并解决（jué）他（99%）

2.发（fā）现一些趋势，以便未来做（zuò）的更（gèng）好（hǎo）（1%）

数据分析是一个方法，但不是唯一的方（fāng）法

其中第一个目的占99%！第二（èr）个目的我没见（jiàn）人专门做过，我自己也从来没有专门做过类似的事情，最（zuì）多就是（shì）数（shù）据看（kàn）多了，瞎（xiā）猫碰上死耗（hào）子，发现点趋势来。所以数据分析主要是为（wéi）了发现问题（tí），解决问题而做的。发现（xiàn）问题（tí）和解（jiě）决问题的方法有很多种，有时候数据（jù）分析并不是（shì）最好的办法。

例如：新版本很快就要（yào）更新了（le），一还有一堆（duī）准备工作没（méi）有（yǒu）完成，这个时候（hòu）你发现新出的活动不受玩家欢迎，参与（yǔ）度远远不如预期。如果你（nǐ）还花很多时间（jiān）去分析为（wéi）什么那个活（huó）动（dòng）不受（shòu）欢迎，那你就耽误了（le）更重要的新版本！当时间不（bú）够的时候，分清主次，别再数据分析上（shàng）浪费时间。找不同类型的用户聊聊，基本就（jiù）能发现（xiàn）主（zhǔ）要的问（wèn）题所在了（le）。

数（shù）据分析（xī）不（bú）是万能的

数据分析能够发现代（dài）码的问题（tí）根源，但是（shì）很（hěn）难解释用户的行为。

如上图中（zhōng），当我们通过数（shù）据发现游戏（xì）里的大R流失了。数据能做的（de）就已经到（dào）尽头（tóu）了（le），数据（jù）无法告诉我们流失的具体原因。数据不能（néng）告（gào）诉我们用（yòng）户是因（yīn）为公司破产而停止玩（wán）游戏，还是因为跑去（qù）玩其他（tā）游戏了（le），还（hái）是（shì）因为（wéi）玩累了（le）不想（xiǎng）玩了…数据很多时候也解释不清楚，只是通过数据的（de）不断细（xì）分，我们（men）能把问题的范（fàn）围缩小再缩小，而不是（shì）在茫茫大海（hǎi）里找一根针。所以（yǐ）再牛B的数据分析师，如果不了解产品（pǐn），不了解用户，也没（méi）用！

数据分析不是（shì）把图（tú）表和文字堆（duī）砌出来就行了（le）

见过很多数据分（fèn）析（xī）：排版整洁，图表（biǎo）做的（de）很漂亮，每页都（dōu）有公（gōng）司logo和版（bǎn）权说明，乍一看感（gǎn）觉好牛B！但再（zài）一（yī）看内容，纯属一堆垃圾（jī）。数（shù）据采样完全（quán）不科学；根本没有细分数据，只有一堆（duī）说明不了问（wèn）题的宏（hóng）观（guān）数据；没有任何对（duì）比数据；数据完全不（bú）能支撑“分析（xī）”得出的（de）结论（lùn）。结论全（quán）是主观（guān）臆（yì）断，跟（gēn）堆砌的数据和图（tú）表完（wán）全无关。

数据分析是一个很（hěn）严谨的（de）事情，每个结论都应（yīng）该从数据中（zhōng）得出，数据不能说明的问（wèn）题只能是猜测。所（suǒ）以当我们（men）写下每一个结论的时候，一（yī）定要搞清（qīng）楚这个是“我觉得是这（zhè）样”，还是（shì）“我从数据中发现（xiàn）是这（zhè）样”！天辰娱乐科技致力（lì）于（yú）棋（qí）牌（pái）游戏开发13年，拥有大量棋（qí）牌（pái）游戏开发运营经验和大批成功案例。

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